製造業におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）
DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、デジタル技術を活用してビジネスモデル、業務プロセス、製品・サービス、企業文化などを根本的に変革することである。製造業においては、ICT（情報通信技術）、IoT（モノのインターネット化）、AI（人工知能）、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）などのデジタル技術を取り入れることが重要である。DXを促進することで、新しい価値の創出、競争力の強化、業務効率化、女性雇用の強化を目指す。
製造業におけるDXの導入
製造業におけるDXは、大企業を中心として導入が進んでいる。実績としては、従来はCAD/CAM、生産管理システム、ICT（情報通信技術）が中心であり、そこにクラウドやプログラミング、ロボットなどが広く利用されている。2024年現在では、VR/AR/SRやビッグデータ、AI（人工知能）などの新しい技術が急速に広がりつつある。
スマートファクトリー
スマートファクトリーとは、DXを進めた工場で、IoT（モノのインターネット）、AI、ビッグデータ解析を活用して工場内の機械や設備をネットワークでつなぎ、生産プロセスの最適化、自動化、予知保全を実現した工場である。これにより、生産性の向上、コスト削減、不良品の減少が期待できる。
DXの目的
製造業特有のDXの目的としては、サプライチェーンの最適化やDXを駆使した新しいビジネスモデルなどがある。特にデータベースを基準とした経営戦略を立て、それを実現する。
サプライチェーンの最適化
DXを利用してサプライチェーンの最適化を図ることができる。リアルタイムで供給・需要データを収集・分析し、サプライチェーン全体の効率化を図ることが可能である。在庫管理の最適化、納期短縮、需要変動への迅速な対応が可能となる。
新しいビジネスモデルの構築
DXを利用して新しいビジネスモデルを構築することが求められている。具体的には、製品のデジタル化（例：スマート製品）や、サービスとしての製品（PaaS: Product as a Service）モデルを導入することで、新しい収益源を確立することができる。これにより、顧客との関係性を強化し、長期的な収益を確保することができる。
データをベースとした意思決定
データをベースとした意思決定は、DXの重要な要素といえる。ビッグデータから製造プロセスや製品のパフォーマンスデータを収集・分析し、その結果を基に戦略的な意思決定を行う。これにより、リソースの最適配分や市場の変化に迅速に対応することが可能となる。
従業員の教育やスキルアップ
従業員のスキルアップをDXで行うことで、より効率的に行うことができる。デジタル技術の導入に伴い、従業員のデジタルスキルを向上させるための教育やトレーニングを実施することができる。