マハラノビス・タグチ・システム（MTS）
マハラノビス・タグチ・システム(Mahalanobis-Taguchi-System,MTS）は、異常なデータが正常なデータからどの程度離れているかを統計的に分析する方法である。MTSは、データの異常値を検出することで、製品やプロセスの品質を評価し、改善するための強力なツールとなる。製造業での品質管理の分野では適合品と不適合品の判別、医学の分野では健常者と疾患者の判別などに効力を発揮する手法である。インドの統計学者プラサンタ・チャンドラ・マハラノビスが提唱したマハラノビス距離を基礎に、日本の品質工学者である田口玄一が開発した手法を組み合わせた。
タグチメソッド
タグチメソッドは、日本の品質管理の専門家である田口玄一によって提唱された手法である。タグチメソッドは、パラメータ設計と呼ばれるアプローチを通じて、設計段階での変動を最小限に抑えることを重視している。ノイズ因子（制御不可能な外部要因）を考慮に入れつつ、製品やプロセスの最適化を図る。
マハラノビスの距離
マハラノビス距離は、統計的手法であり、データセット内の各点が平均からどれだけ離れているかを数学的に計算する方法である。これにより、異常値や外れ値を特定することができる。MTSでは、このマハラノビス距離を使用して、製造プロセスにおける異常を検出し、品質管理に役立てる。特に、複数の変数が関係するデータセットにおいて、その相関関係を考慮した評価が可能であり、通常の距離測定では捉えられない異常を発見することができる。
マハラノビスの距離の具体例
製品の適合品と不適合品の判別を例にとる。最初に多くの適合品のデータを集める。そしてデータの重心（平均値）を求める。次に、これをグラフにし、重心から集めたデータがどれだけ離れているかをマハラノビスの距離で示す。適合品のデータは、適合品の重心から離れていない。一方で、不適合品のデータのは、重心から大きく離れているはずなので、マハラノビスの距離が大きくなる。
MTSの導入とその効果
MTSはデータ駆動型のアプローチであり、統計的な裏付けをもとにした意思決定が可能となる。そのため、MTSを導入することで、企業は製品やプロセスの品質向上、コスト削減、顧客満足度の向上を実現することができる。製造業、医療、金融など幅広く採用されている。
MTSが使用される分野
- 製造業：システムの異常検出、不良品の削減、生産効率の向上
- 医療：患者データの解析を通じて診断精度を向上させる
- リスク管理や異常取引の検出に役立てられている
今後の展望
MTSの今後の発展は、データ分析をベースとするため、ビッグデータやAI技術の発展とともにさらなる広がりを見せる。大量のデータを迅速かつ正確に解析することで、リアルタイムでの異常検出やプロセス最適化が可能となり、各企業で重要な展開を示す。