新QC七つ道具｜品質管理や問題解決のために活用される7つの手法

新QC七つ道具

新QC七つ道具（New Quality Control Tools）とは、製造業やサービス業において品質管理や問題解決のために活用される7つの手法を指す。7つの手法とは、連関図、系統図、マトリックス図、PDPC、アローダイアグラム、親和図、マトリックスデータ解析法である。主として数値データというよりは言葉で表現されるような言語データを分析するための道具である。つまり、従来のQC七つ道具が主に定量的なデータ分析に焦点を当てていたのに対し、新QC七つ道具は定性的な情報を扱い、複雑な問題の原因分析や意思決定の支援に適している。

計画フェーズ

新QC七つ道具は計画フェーズで使われ、問題解決を進める過程で新たに見つけ出したり、異なる手法を発想する際に効果的な道具である。

層別

社内調査や実験、アンケートなどの声を集め、それぞれ層別で区別して新QC七つ道具で活用していく。

新QC七つ道具

新QC七つ道具の7つの手法とは、連関図、系統図、マトリックス図、PDPC、アローダイアグラム、親和図、マトリックスデータ解析法である。

連関図

連関図は、問題や要因間の因果関係を可視化する手法で、複雑に絡み合った問題の原因を追及するのに適している。問題とその原因、および原因同士の因果関係を矢印で結び、関連性を明確に示すことで、根本的な原因の特定や問題の解決策を検討する際に役立つ。原因は問題の直接原因を1次原因、1次原因の原因を2次原因としていき明確にしていく。そのため、特に複雑な問題において原因と結果が複数存在する場合に有効である。これにより、課題に対するアプローチがより明確になり、効率的な問題解決が可能となる。

系統図

系統図とは、目標（目的）をどのように達成するのか、方策(手段)を順序立てて決めるための図で、目標（目的）を達成するための手段や対策を階層的に整理する。最上位に目標を設定し、その下に目標達成に必要な手段や活動を段階的に展開していく。系統図を作るには、目的達成のために何をすべきかというアイデアが重要であり、アイデアに基づいた系統図を作り、とるべき手段を展開していく。これにより、プロジェクトや業務の進行に必要なタスクが明確化され、効率的な実行計画を立てることが可能となる。問題の解決策やプロジェクトの進行計画の策定に広く活用されている。

マトリックス図

マトリックス図は、複雑な事象間の対応関係を整理するために使われる図で、異なる要素間の関連性を表形式で示す。問題の事象の中から対になる要素を見つけ、それぞれの要素を行と列に配置したマトリクスを作成し、その交点となるマスに、関係の有無や関連の度合いを記入していく。マトリックス図は、工程間の関係分析や意思決定プロセス、組織内の役割分担など、さまざまな場面で活用される。

PDPC（Process Decision Program Chart）

PDPCはProcess Decision Program Chartの略で、「過程決定計画図」と訳される。PDPCは、計画の実行におけるリスクや問題点を事前に予測し、対策を検討する。リスクマネジメント手法といえる。ある対策を実行に移すと、実行過程でさまざまな障害が発生し、当初の計画通りに進まないことが起こる。そのため、プロジェクトの目標や主要なタスクを樹形図のように展開し、それぞれの段階で起こり得る問題やリスクを洗い出す。そして、それらに対する対策を事前に準備することで、プロジェクトが円滑に進行するようにするする。

アローダイアグラム

アローダイアグラムは、作業や実施項目の最適な日程計画を立案し、効率よく進捗管理を行うのに適した手法である。プロジェクトの作業工程やスケジュールを矢印を使って表現する。アローダイアグラムは時期と各行動の関係を、矢線(アロー)で表すことで、同時に進められる作業や時間的な余裕の有無が明確となる。これにより、プロジェクトの進行管理や作業の優先順位、クリティカルパスの特定が容易になり、効率的なプロジェクト運営が可能となる。また、アローダイアグラムはPERTと呼ばれる手法の基本となる。

親和図

親和図は、製品に対する意見や発想などの言葉(言語データ)を統合し、集約するための方法で、アイデアや意見をグループ化して整理する手法である。。断片的で、漠然としたイメージをグルーピングすることで、テーマの発見や問題の整理、顧客の要求品質の把握に使われる。具体的には、複雑な問題や情報をカードに書き出し、それらを共通点や関連性に基づいて分類するなどを行う。親和図は、ブレインストーミング後のアイデア整理やプロジェクトの初期段階における課題の洗い出しなどに効果的である。

マトリックス・データ解析法

マトリックスデータ解析法は、統計的方法（多変量解析）の1つで、大量のデータを整理・分析し、その中から重要な要素や関連性を抽出する手法である。マトリックス上にデータを配置し、相関関係やパターンを把握することで、データに基づいた意思決定や問題解決に活用できる。この手法は、統計的な分析や市場調査、製品開発など、データを活用した戦略策定に有効で、新QC七つ道具の中で、唯一、数値データを扱うという特徴がある。